傑佛瑞·辛頓 (Geoffrey Hinton)
AI 先驅與研究者
關於
傑佛瑞·辛頓常被稱為「AI 教父」，是一位開創性的電腦科學家，他在神經網路與深度學習領域的研究奠定了現代 AI 的基礎。他因對深度學習的貢獻而與他人共同獲得 2018 年圖靈獎。2023 年，他離開 Google，以便能自由地談論 AI 風險，成為 AI 安全討論中的重要聲音。
主要貢獻
- 共同撰寫 1986 年反向傳播論文，讓多層神經網路在實務上可被有效訓練
- 共同發明 Boltzmann machines，並發展 deep belief networks，協助神經網路研究走出 AI 寒冬
- 共同發展 dropout 與 knowledge distillation，改變神經網路訓練與壓縮的實務方法
- 透過其多倫多研究團隊協助促成 AlexNet，讓 ImageNet 成為深度學習的公開證明點
- 培養並影響一代深度學習研究者，包括 AlexNet 共同作者 Ilya Sutskever
- 因深度學習共同獲得 2018 年圖靈獎，並因機器學習基礎研究獲得 2024 年諾貝爾物理學獎
- 2023 年離開 Google 後公開警告 AI 風險，成為存在性風險辯論中重要但也受爭議的聲音
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影片與訪談
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