李飛飛 (Fei-Fei Li)
AI 研究員與電腦視覺先驅
關於
李飛飛是史丹佛大學電腦科學家，也是史丹佛以人為本人工智慧研究所（HAI）的共同主任。她創建了大規模視覺資料庫 ImageNet，並在 2012 年 ImageNet 挑戰賽中，AlexNet 的勝利展示了深度神經網路的強大威力，從而引爆了電腦視覺領域的深度學習革命。她的研究奠定了現代 AI 的基礎，她也成為以人為本的 AI 發展最重要的倡導者之一。
主要貢獻
- 創建 ImageNet 這個大型標註影像資料集，讓 2012 年 AlexNet 突破得以被衡量與複現
- 將電腦視覺、網路規模資料與人工標註結合，開創大規模視覺辨識研究路線
- 共同創辦 Stanford HAI，讓「以人為本 AI」成為制度化研究議程，而不只是口號
- 共同創辦 AI4ALL，擴大弱勢學生參與 AI 教育與研究的機會
- 曾在 Project Maven 爭議期間擔任 Google Cloud AI 首席科學家，使其經歷成為 AI、勞動與軍事用途討論的案例
- 推動 AI 倫理與多元共融進入主流論述；而 ImageNet 本身也成為資料集偏見與標籤問題的辯論焦點
影片與訪談
Fei-Fei Li: How we teach computers to understand pictures
TED Talk on ImageNet and teaching AI to see and understand the visual world
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A 7-hour marathon interview with Saining Xie: World Models, AMI Labs, Yann LeCun, Fei-Fei Li, and 42
Wide-ranging conversation covering world models, the founding of AMI Labs, and reflections on AI research
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