關於
Ilya Sutskever 是 Safe Superintelligence Inc.（SSI）的共同創辦人，致力於打造安全的超級智慧 AI。此前，他曾是 OpenAI 的共同創辦人暨首席科學家，主導了 GPT 系列的研究工作。身為傑佛瑞·辛頓的學生，他共同開發了 AlexNet，革新了電腦視覺領域。他於 2024 年離開 OpenAI，專注於 AI 安全。
主要貢獻
- 共同撰寫 AlexNet（2012），以 ImageNet 突破讓深度卷積網路成為無法忽視的路線
- 共同撰寫 2014 年 sequence-to-sequence learning 論文，奠定神經機器翻譯與早期 encoder-decoder 模型基礎
- 參與語言之外的重要深度學習系統，包括與 CLIP、DALL·E 和 AlphaGo 相關的工作
- 共同創辦 OpenAI 並擔任首席科學家，形塑 GPT 時代背後以 scaling 為中心的研究文化
- 曾共同主導 OpenAI 的 Superalignment 團隊，後來離職共同創辦 Safe Superintelligence Inc.，轉向更窄的安全優先使命
- 在 2023 年 Altman 董事會危機中扮演核心角色，之後又改變立場，暴露 AI 安全治理與公司控制權之間未解的張力
影片與訪談
Ilya Sutskever: From the Age of Scaling to the Age of Research
Discussion on the future of AI research beyond scaling
View Details![The moment we stopped understanding AI [AlexNet]](https://img.youtube.com/vi/UZDiGooFs54/hqdefault.jpg)
The moment we stopped understanding AI [AlexNet]
An activation atlas is a glimpse into the high-dimensional space a model uses to organise the world, and AlexNet — eight pages, published in 2012 — was the first model to see that way. The paper's second author, Ilya Sutskever, went on to co-found OpenAI and scale the same idea into ChatGPT. The title is the argument: this is where capability began outrunning explanation.
View DetailsFireside Chat with Ilya Sutskever and Jensen Huang: AI Today and Vision of the Future
At NVIDIA GTC 2023, Jensen Huang and OpenAI's Ilya Sutskever look back on how modern AI got its start and ahead to where it goes next. It is where Sutskever makes his detective-novel argument: to predict the next word well enough, a model has to understand what the words are about.
View Details論文與出版物
思想連結
傑佛瑞·辛頓
受其影響AI 先驅與研究者
Sutskever 從學生時期就進入辛頓在多倫多的實驗室，一路到 2013 年以循環神經網路訓練為題完成博士；期間的 2012 年，兩人與 Alex Krizhevsky 一起做出了 AlexNet。師徒之間傳承的與其說是技術，不如說是一種信念——規模與梯度下降能做到手工結構做不到的事——Sutskever 後來把這個信念帶進 OpenAI，成為創立時的信條。而兩人日後又各自走上不同的路，抵達同一種對這個信念去向的公開警惕。
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Sam Altman
曾經合作執行長・OpenAI
2015 年 12 月 OpenAI 成立時兩人都在場——Altman 是共同主席，Sutskever 是後來成為首席科學家的研究總監——他們也逐漸成為那個未解問題的兩極：一家公司能不能一邊相信自己造的東西可能危險，一邊繼續造下去。2023 年 11 月，Sutskever 投票將 Altman 逐出董事會，幾天後又公開表示後悔；Altman 留下了，Sutskever 則離開去創辦 Safe Superintelligence。這場決裂，至今仍是這個產業對「誰在治理誰」說過最坦白的一句話。
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Jakub Pachocki
思想對照首席科學家，OpenAI
同一張椅子，對同一個結論採取了相反的兩種行動。Sutskever 在 2024 年 5 月離開 OpenAI，創立了一間公司，其整個前提就是：安全的超智慧必須在產品競賽之外打造；Pachocki 接下他空出來的位子，留在競賽裡，並用這個位置發表文章說沒有任何實驗室把 alignment 解到足以全速跑完這場競賽。離開與發聲，出自同一個座位，相隔兩年。兩人都沒有說對方選錯了，而這正是值得把他們放在一起讀的部分原因。
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黃仁勳
曾經對談創辦人暨執行長・NVIDIA
2012 年，Sutskever 與 Krizhevsky 用兩張消費級的 NVIDIA 遊戲顯卡訓練出 AlexNet；黃仁勳日後稱那個結果是「AI 的大霹靂」——一家賣繪圖硬體的公司，在那一刻才發現自己的晶片究竟是為了什麼而存在。十一年後，就在 GPT-4 發表的隔天，兩人在 GTC 同台對談，黃仁勳把算術攤開來說：在他們認識的這十年裡，Sutskever 訓練的模型大了大約一百萬倍。這場對話最清楚地記錄了一件事：算力的供給與研究的野心，如今已徹底互相定義。
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