理解 AI
機器如何理解語言？這怎麼可能？這些頁面探索大型語言模型的奧妙、運作原理和未解之謎。
基礎
驚奇
電腦如何能像人類一樣說話？
從這裡開始。探索機器理解和生成語言這件令人驚嘆的事。
核心洞見
Next Token Prediction
驅動所有現代 AI 的看似簡單卻意義深遠的想法：預測下一個是什麼。
不同的心智
人類 vs LLM 的理解方式
什麼看起來相似，什麼根本不同，以及我們仍然不知道的。
誕生
LLM 如何誕生
從原始數據到部署模型：Pre-training、Fine-tuning、RLHF，以及驚人的規模。
謎團
我們並不完全理解
連創造者都感到驚訝。湧現能力和我們知識的誠實極限。
超越文字
AI 如何看見和創造
視覺、圖像生成，以及多模態 AI 不斷擴展的前沿。
更深的問題
對齊
讓 AI 做我們真正想要的事
為什麼指定目標比想像中更難，以及研究人員如何努力建造真正有幫助的 AI。
能動性
塑造現實的能力
能動性的真正含義、為什麼它在 AI 時代成為人類最重要的特質，以及如何培養它。
四種認知
超越事實與資訊
John Vervaeke 的框架：人類擁有四種認知方式，而 AI 只擅長其中一種。
可供性
世界如何邀請行動
Gibson 的生態心理學理論：環境提供了什麼——以及為什麼這對 AI、設計和具身認知至關重要。
人的獨特性
什麼是不可取代的
人與 AI 之間四道不可化約的鴻溝——具身、視角、參與、終有一死。
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