什麼是理解？ | 問題

切法

語法永遠不足以構成語意。一個能完美操作中文符號的房間，仍然什麼也不理解。

把「表現得彷彿理解」與「真的理解」分開——並為這道分別，給了一個人人都能爭論的場景。

理解是視域的融合——從不曾沒有前提，永遠是詮釋者與一個活的傳統之間的對話。

在 AI 讓這個問題變得迫切的二十年前，就把理解框定為參與性的、歷史性的——這正是塞爾的批評者一再重新發現的那個傳統。

理解就是壓縮。要把下一個字預測得夠好，你就必須為產生它的那個世界建模。

讓「這不過是統計」變成一個必須被論證、而不能被預設的立場。

一個只在形式上受訓的系統，無從觸及意義。流暢不等於接地（grounding）。

為當代的失效模式命了名——隨機鸚鵡——並把「接地」這個問題硬推進了 LLM 的時代。