關於
陳縕儂是國立臺灣大學資訊工程學系教授，也是 MiuLab 的創辦人。她於 2015 年取得卡內基美隆大學語言技術研究所博士學位，曾於微軟研究院擔任博士後研究員，隨後加入臺大。研究領域涵蓋口語理解、對話系統、自然語言處理與多模態 AI。其實驗室開發了 Taiwan-LLM，一個針對繁體中文微調的大型語言模型。曾獲李國鼎青年研究獎、吳大猷先生紀念獎，以及台灣傑出女科學家獎。
主要貢獻
- 在臺大創辦 MiuLab，建立以口語理解、對話系統、NLP 與多模態 AI 為核心的研究團隊
- 協助開發 Taiwan-LLM，為繁體中文使用者與研究者提供在地調適的開放 LLM 參照點
- 開設 Applied Deep Learning 課程，讓現代 NLP 與對話系統實務走出實驗室、面向更多學習者
- 在口語與對話研究領域持續發表成果，同時培育台灣在地 NLP 學生世代
- 透過 Google 與 AWS 等研究獎助，連接學術研究與產業實務需求
- 其工作對語言主權很重要，但在地 LLM 仍面臨資料、算力、評測與採用的艱難限制
影片與訪談
深度學習之應用 (2024) — Introduction
Opening lecture of the 2024 Applied Deep Learning course at NTU
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深度學習之應用 (2024) — Language Agents
Lecture on language agents and their architectures in the LLM era
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深度學習之應用 (2024) — Retrieval-Augmented Generation
Lecture covering RAG techniques for grounding LLM outputs
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李宏毅
曾經合作教授，國立臺灣大學
兩位台大教授在 2017 年秋季合開「深度學習之應用 × 機器學習及其深層與結構化」（ADL×MLDS），把她的應用 NLP 課和他的深度學習課併成同一套課程。此後兩人持續共同發表論文，處理 LLM 時代很實際的問題：強迫模型用 JSON 之類的格式作答，會悄悄削弱它的推理能力（〈Let Me Speak Freely?〉，2024）；模型又是否知道什麼時候該開口向使用者求助。華語世界有相當多人的機器學習，是這兩位教出來的。
csie.ntu.edu.tw · arxiv.org · I Need Help! Evaluating LLM's Ability to Ask for Users' Support: A Case Study on Text-to-SQL Generation (EMNLP 2024)
謝舒凱
思想同道教授・臺灣大學語言學研究所
這是台大對同一個失衡的兩種回應。語言學家謝舒凱負責診斷：強勢語言所需的符元較少、訓練語料較多，於是台灣使用者付得更多、得到更少。工程師陳縕儂則動手抵抗：她的實驗室開發 Taiwan-LLM，一個與台灣文化對齊的繁體中文模型，公開釋出，目標是「跨越語言鴻溝」。一位指出代價，一位著手償還其中一部分。
case.ntu.edu.tw · arxiv.org
