Jaron Lanier
電腦科學家、VR 先驅與科技哲學家
關於
Jaron Lanier 是一位電腦科學家、作家與先驅，在 1980 年代創造了「虛擬實境」一詞，並創辦了第一家 VR 公司。他目前任職於 Microsoft Research，以對 AI 與社群媒體的哲學批判著稱。他主張 AI 應被重新定義為「人類集體協作」，而非自主智慧，並倡導「資料尊嚴」——個人應掌控自身對 AI 系統的貢獻並獲得相應報酬。
主要貢獻
- 普及「虛擬實境」一詞，並創辦 VPL Research，早期銷售 VR 眼鏡與資料手套
- 其生涯橫跨電腦科學、音樂、介面設計與 Microsoft Research，而不侷限於單一技術領域
- 著有《You Are Not a Gadget》，早期批判網路平台如何把人壓平成資料與互動指標
- 在《Who Owns the Future?》中發展資料尊嚴論點，追問網路從人類工作中學習時誰應受益
- 主張 AI 應被理解為人類集體工作的產物，而不是外星式自主心智
- 其人本科技批判極具影響力，但資料付費方案能否在網路與模型規模上運作仍受到質疑
書籍
影片與訪談
Daniel Kwan & Jaron Lanier: Can Human Storytelling Survive the Algorithm?
Berggruen Institute Studio B conversation on AI's Hollywood takeover and why the industry must unite to set the terms of adoption
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Father of VR: The best AI future nobody is talking about | Jaron Lanier
Jaron Lanier discusses virtual reality, human-centered AI, and alternative futures for artificial intelligence.
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Jaron Lanier Fixes the Internet | NYT Opinion
New York Times Opinion video on reconceiving AI and data dignity
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Jaron Lanier: Virtual Reality, Social Media & the Future of Humans and AI
Lex Fridman Podcast #218 - Deep discussion on VR, social media, consciousness, and human-centric AI
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Why AI Should Pay Us for Being Human | The Futurology Podcast
Jaron Lanier discusses why people should be compensated for the human creativity, culture, and data that make AI systems valuable.
View Details思想連結
艾倫·圖靈
思想對照數學家與電腦科學先驅
Lanier 的爭執對象不是圖靈這個人，而是模仿遊戲對這個領域的證據標準做了什麼。圖靈造不出一台「人格計」，也不確定智慧是什麼，於是退而求其次，選了唯一可被觀察的東西：人有沒有被騙過。Lanier 的指控是，這個測試根本沒有過時——「圖靈測試至今仍是 AI 產品、AI 文化、乃至一切的典範」——而一門原本為了防止人自欺而建立的學科，竟圍繞著「欺騙他人」重新組織起來：「科學變成了劇場，科學變成了舞台魔術。」他把當代的真相危機，追溯到這個顛倒。
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唐鳳
曾經合作無任所大使・台灣
2024 年，Lanier、Allison Stanger 與唐鳳共同撰文，主張讓《230 條款》對演算法放大的責任豁免落日，同時保護公民的直接言論——「演算法放大是一種產品，不是公共服務」。Lanier 為《Plurality》寫的推薦語說，這本書「讓我們窺見那個我們早就懷疑可能存在的人文主義高科技未來」；他也在別處點名唐鳳與 Glen Weyl 是這套想法「了不起的闡述者」，同時補上一句：我們並非事事同意，也不該事事同意。這組配對是「資料尊嚴」遇上「多元宇宙」：一個人要讓大家因模型從自己身上學到的東西而獲得報酬；另一個人則把十年的會議紀錄放進公有領域，讓模型乾脆把她整個學進去。
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Daniel Kwan
曾經對談電影製作人暨導演
一場柏格魯恩研究院的晚間對談，收錄於本站，為一次科幻寫作營畫下句點。Kwan 開場就自己把標題裡的距離抹平了：故事不就是演算法的一種嗎——「把資訊壓縮成一個能讓人腦理解的東西」，一本在人生中行動的規則手冊；照這麼說，伊索寓言早就是行為工程了，如今改變的只是規模與種類。而花了二十年主張推薦系統就是「附帶商業模式的行為改造」的 Lanier，反倒接下了更難的工作：說出兩者的差別究竟在哪。一位電影導演與一位電腦科學家，相會在同一個疑心之上——敘事與演算法，或許從來就不是兩門手藝。
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