關於
Hubert Dreyfus（1929–2017）是加州大學柏克萊分校的美國哲學家，他對人工智慧的批判深刻影響了這個領域的發展。他援引海德格與梅洛-龐蒂等現象學家的思想，在What Computers Can't Do（1972）與 What Computers Still Can't Do（1992）中主張，人類智慧依賴於具身的、處境性的專業知識，而這種知識無法被基於規則的符號式 AI 所捕捉。他對「古典 AI」（GOFAI）的批判後來被證明極具先見之明，他對具身性、直覺以及身體在認知中所扮演角色的強調，至今仍持續挑戰人們對 AI 所能達成之目標的假設。
主要貢獻
- 著有《What Computers Can't Do》，主張符號式 AI 忽略具身技能、背景實踐與處境應對
- 援引 Heidegger 與 Merleau-Ponty，挑戰專家知識能被明確規則儲存的假設
- 與 Stuart Dreyfus 發展技能習得模型，描述從新手遵循規則到專家直覺行動的過程
- 透過《Being-in-the-World》等著作，將 Heidegger 詮釋帶入英語哲學世界
- 在具身性成為認知科學主流議題前，就迫使 AI 研究者面對默會知識與身體問題
- 他對 GOFAI 限制的批判極具先見之明，但 connectionism 與現代 ML 也使其部分強主張變得更複雜
書籍
影片與訪談
Being in the World: A Tribute to Hubert Dreyfus | Closer To Truth
Closer to Truth tribute exploring Dreyfus's lasting impact on philosophy and AI critique
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Being in the World (Full Documentary)
Award-winning documentary featuring Dreyfus on Heidegger, embodiment, and skilled coping
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Celebrating Hubert Dreyfus: Sean Kelly -- "The Teacher" (part 1)
Sean Kelly's tribute to Dreyfus as a teacher and mentor at the memorial celebration
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Hubert Dreyfus - Why is Consciousness so Baffling?
Closer to Truth interview on the hard problem of consciousness and phenomenological approaches
View Details思想連結
馬丁·海德格
受其影響哲學家
Dreyfus 對 AI 的批判，其實是把海德格轉譯成一項工程上的異議：智能是在一個早已充滿意義的世界裡熟練地應對，而不是操作與脈絡無關的事實。他的注疏《Being-in-the-World》（1991）在一整個世代的英語哲學界裡，幾乎就等於《存在與時間》本身該怎麼讀——這套詮釋鮮明到批評者為它取了個名字：「Dreydegger」。
en.wikipedia.org · Being-in-the-World: A Commentary on Heidegger's Being and Time, Division I (MIT Press, 1991)
Sean Dorrance Kelly
曾經合作哈佛大學藝術與人文學院院長、哲學教授
兩人合著《All Things Shining》（2011）：主張世俗化的西方已失去「被閃現之物牽引出來」的能力，而意義是在技藝與共享時刻中培養出來的，不是在孤立的自我內部製造出來的。Kelly 也出現在紀錄片《Being in the World》中，而他為 Dreyfus 所做的追思演講——就收在本站——標題只有簡單三個字：「那位老師」。
en.wikipedia.org · All Things Shining: Reading the Western Classics to Find Meaning in a Secular Age (Free Press, 2011)
莫里斯·梅洛-龐蒂
受其影響現象學家與哲學家
Dreyfus 是以譯者的身分走進梅洛-龐蒂的著作——1964 年他合譯了《Sense and Non-Sense》——此後再也沒有離開。《What Computers Can't Do》（1972）立基於梅洛-龐蒂的「活的身體」；三十年後，〈Intelligence without Representation〉（2002）把這份虧欠說得明明白白：透過「意向弧」與「最大掌握」，技能不是以表徵的形式存放在心智裡，而是一種回應情境召喚的傾向。海德格給了 Dreyfus 實踐的背景；梅洛-龐蒂給了他那個能夠應對世界的身體。
nupress.northwestern.edu · en.wikipedia.org · link.springer.com
勒內·笛卡兒
思想對照哲學家與數學家
Dreyfus 把符號式 AI 看作一個古老理性主義計畫的最新形態，而笛卡兒就站在這個計畫的開端附近：「笛卡兒的貢獻更大，他說，凡是可理解的事物，都應該能被分析成元素。」如果理解可以拆解成與脈絡無關的元素，電腦就能承載它；Dreyfus 終其一生的異議是：人類熟練的應對做不到這種拆解。大型語言模型重新打開了這場爭論，卻還沒決定它偏向哪一邊。
intuitionnetwork.org · en.wikipedia.org · Hubert L. Dreyfus, What Computers Can't Do (Harper & Row, 1972)
