Andrej Karpathy
AI 研究者與教育者
關於
Andrej Karpathy 是一位以電腦視覺與神經網路研究聞名的 AI 研究者與教育者。他曾是 OpenAI 研究團隊的創始成員，後來擔任 Tesla 的 AI 總監，主導 Autopilot 視覺團隊。現為獨立研究者，他的神經網路教學內容影響了無數進入 AI 領域的開發者。
主要貢獻
- 創作 Stanford CS231n 課程教材與後來的 YouTube 教學，成為許多深度學習工程師的入門路徑
- 在 ImageNet 時代的深度學習浪潮中，貢獻具影響力的電腦視覺與視覺語言研究
- 參與建立 OpenAI 早期研究團隊，並在 ChatGPT 時代回歸後再次轉為獨立研究者
- 曾領導 Tesla Autopilot 視覺團隊，將以神經網路為核心的感知系統推向安全關鍵的消費產品
- 推廣「Software 2.0」觀點並打造 nanoGPT，讓開發者能用具體程式理解神經網路軟體
- 提出並普及「vibe coding」一詞；這個說法很有用，也因讓 AI 輔助開發顯得過於輕鬆而受到批評
時刻時間軸 查看所有時刻
影片與訪談
Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI
Karpathy discusses code agents, automated research, and the emerging loopy era of AI systems
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Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
Y Combinator talk on LLM-assisted coding, vibe coding, and the future of software development
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Andrej Karpathy: Tesla AI, Self-Driving, Optimus, Aliens, and AGI
Lex Fridman Podcast #333 - In-depth conversation about AI, Tesla, and the future
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Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out
Educational video building GPT from the ground up - influential AI tutorial
View Details思想連結
李飛飛
受其影響AI 研究員與電腦視覺先驅
Karpathy 在史丹佛師從李飛飛完成博士，論文主題是把影像與自然語言連結起來——那正是 ImageNet 讓它變得可解的問題，也是十年後在多模態模型裡改頭換面再度出現的問題。他同時繼承了她的一個信念：教學是研究的一部分，而不是研究之外的義務。他協助建立並講授的 CS231n 曾是一整代深度學習工程師的入口，一如今天他的講座與 nanoGPT 之於下一代。
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Ilya Sutskever
曾經合作共同創辦人・Safe Superintelligence Inc.
2015 年 12 月 OpenAI 的成立公告上同時有兩人的名字——Sutskever 是研究總監，Karpathy 是創始研究團隊成員——而兩人最終也都離開了自己親手填滿的那棟房子。他們標記出同一個房間的兩道出口：一道走向試圖控制已被造出來的東西，另一道走向讓其他所有人都看得懂它。
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理查·薩頓
思想對照Oak Lab 創辦人、亞伯達大學教授
當 Sutton 告訴 Dwarkesh Patel「LLM 是一條死路」時，Karpathy 用一篇短文作答：我們不是在打造從世界中學習的動物，而是在召喚從人類文字中蒸餾出的幽靈——而幽靈，正是動物從未解決的冷啟動問題的務實解答。Sutton 持守純粹的立場；Karpathy 給出工程師的修正案。兩人之間，橫亙著這個領域最鮮活的問題：預訓練是地基，還是天花板？
karpathy.bearblog.dev
