約書亞·班吉歐 (Yoshua Bengio)
AI 先驅與安全研究者
關於
約書亞·班吉歐是蒙特婁大學教授,亦為深度學習的開創者之一,2018 年與傑佛瑞·辛頓、楊立昆共同獲頒圖靈獎。他創立了魁北克 AI 研究機構 Mila,並擔任科學總監直至 2025 年;他在神經語言模型、注意力機制與生成對抗網路(GAN)方面的研究,為現代 AI 奠定了重要基礎。他主持了 2025 年首份《國際 AI 安全報告》,並共同創辦 LawZero,推動「科學家 AI」(Scientist AI)的研發——一種非代理性系統,作為防範具欺騙性自主代理的守門員機制。身為當今最常被引用的在世科學家之一,他已成為呼籲在 AI 能力快速擴張之際保持審慎的重要聲音。
主要貢獻
- 開創神經機率語言模型與分散式表徵,成為現代語言模型的早期構件
- 透過 word embeddings、denoising autoencoders 與 learning-to-learn 方法推進表徵學習
- 共同撰寫神經機器翻譯注意力機制與生成對抗網路(GAN)的奠基性工作
- 創立 Mila,讓蒙特婁成為全球深度學習研究重鎮之一
- 與 Hinton、LeCun 共同獲得 2018 年圖靈獎,表彰其讓深度學習成為 AI 核心典範的貢獻
- 從深度學習推動者轉向 AI 安全倡議者,主持《國際 AI 安全報告》並創辦 LawZero;其對前沿風險急迫性的判斷也持續引發辯論
影片與訪談
The Catastrophic Risks of AI — and a Safer Path | Yoshua Bengio | TED
A TED talk laying out the most serious near-term and existential risks from increasingly capable AI systems, and outlining the technical and governance directions Bengio sees as a credible safer path.
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Godfather of AI: How To Make Safe Superintelligent AI – Yoshua Bengio
Bengio explains his proposal for "Scientist AI"—a non-agentic, truthful system designed to serve as a guardrail against deceptive autonomous agents—and why he has grown more optimistic that safe superintelligence is technically achievable.
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