Edward Lorenz
氣象學家、混沌理論奠基者,MIT
從 Edward Lorenz 追溯路徑 →肖像改繪自 AIP Emilio Segrè Visual Archives 提供的影像 · Attribution
關於
Edward Norton Lorenz(1917–2008)是美國數學家與氣象學家,任職 MIT,他的研究奠定了混沌理論。他在辦公室裡那台 Royal McBee LGP-30 上跑一個簡化的天氣模型,發現只要把一個輸入值四捨五入,預報就完全變了樣;1963 年的論文〈Deterministic Nonperiodic Flow〉證明,一個完全決定論的系統,實際上仍可能無法預測。1972 年一場題為「巴西一隻蝴蝶拍動翅膀,會不會在德州掀起龍捲風?」的演講,替這個概念取了家喻戶曉的名字:蝴蝶效應。替他撰寫這些程式的人包括 Ellen Fetter 與 Margaret Hamilton;Hamilton 說,替他工作是「我做過最好的事情之一」。他於 1983 年獲克拉福德獎,1991 年獲京都賞。
主要貢獻
- 在〈Deterministic Nonperiodic Flow〉(1963)中證明決定論系統可能根本上無法預測
- 以 1972 年在美國科學促進會關於可預測性的演講,為蝴蝶效應命名
- 發現 Lorenz 吸引子,成為混沌動力學最具代表性的圖像
- 為天氣預報劃下約兩週的實際極限,重塑了數值預報
- 獲克拉福德獎(1983)與京都賞(1991);著有《The Essence of Chaos》(1993)
影片與訪談
思想連結
Margaret Hamilton
影響了他/她電腦科學家與軟體工程先驅
她的第一份工作,是 1959 年在 MIT 替 Lorenz 的天氣模型寫程式,用的是他辦公室裡那台 LGP-30——當時她「根本還沒真正接近過電腦」。她回憶:「他把他對 LGP-30 所知道的一切都教給了我」,並說那是「我做過最好的事情之一」。有一次她凌晨四點溜回辦公室,修好一個不想被他發現的錯誤;隔天他從方程式裡推算出來了——她去過哪裡,做了什麼。
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Jay Forrester
思想對照電腦先驅、系統動力學創始人,MIT
1960 年代初,兩位 MIT 的人各自在早期電腦上跑非線性的回饋系統,卻從所見之中得出相反的教訓。Lorenz 發現,決定論的系統原則上可能無法預測,所以預報有一道再好的模型也越不過的地平線。Forrester 發現,這樣的系統雖然反直覺,卻可以被建模,所以對的模擬能讓一座城市、一顆星球看清它真正的槓桿在哪裡。並讀兩人,正好框住今天任何替複雜系統建模的人都得同時抱著的兩件事:能知道多少,以及還能駕馭多少。