關於
Dan Shipper 是媒體公司 Every 的 CEO 暨共同創辦人。Every 每日發行聚焦商業、AI 與個人成長的電子報，讀者近 75,000 名，涵蓋創辦人、營運者與投資人。他主筆「Chain of Thought」專欄，探索 AI 在工作與生活中的前沿應用。在創立 Every 之前，他共同創辦了 Firefly（於 2014 年被 Pega 收購），並曾擔任 First Round Capital 合夥人。
主要貢獻
- 創辦 Every，將獨立媒體公司轉化為 AI-native 寫作、產品與顧問服務實驗室
- 撰寫《Chain of Thought》，記錄語言模型如何改變工作、創造力、管理與軟體實務
- 普及具體 AI 工作流程，而非抽象未來想像，常展示工具在真實組織中的混亂細節
- 主張 AI-native 公司設計，包括小團隊、大量使用 agents 與自動化
- 其熱情之所以有用，是因為來自親手實作；但這套模式未必能順利推廣到受監管、系統老舊或低信任組織
影片與訪談
思想連結
蘇格拉底
思想對照雅典哲學家・提問者
Shipper 對 AI 的整套理解，起點是柏拉圖《普羅塔哥拉篇》裡的一幕：蘇格拉底不接受那位老教師的神話與故事，要他給「卓越」下定義——說不出定義，就等於不知道。Shipper 稱蘇格拉底為理性主義之父，並把這個要求一路追到伽利略與牛頓；而不靠定義就能學會的神經網路，等於悄悄替普羅塔哥拉平反。這組對照把問題攤開來：知識一定要能說得出口嗎？還是實踐本身就承載得了知識？
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凱文·凱利
曾經對談《Wired》創刊執行編輯
2025 年 4 月，Shipper 邀 Kelly 上《AI & I》，開場就稱他是「我個人的英雄」，請教該怎麼預測未來。Kelly 認為智能不是單一元素，而是由多種認知成分組成的化合物，所以我們會造出「上百種其他類型」的心智，而不是沿著一道階梯走向單一的超級智能。Shipper 說，這些年聽 Kelly 談這件事，對他幫助很大；這也正貼近他自己的看法：語言模型是看脈絡、比對模式的存在，而不是照規則行事的機器。
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Michael Polanyi
思想同道Physical Chemist & Philosopher of Tacit Knowledge
這是一種共鳴，不是引用：Shipper 並未提到博蘭尼。但他的核心主張——故事與親身經驗給我們的知識，是「也許說不出口，卻確實知道」的——和博蘭尼的默會之知（「我們知道的，比說得出來的多」）近乎同源。博蘭尼論證過，知識不可能完全明說；Shipper 則認為，神經網路這「第一項運作起來很像人類直覺的技術」，已經照著同一個前提造出了一台能用的機器。
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