Chris Lattner
Modular 共同創辦人暨執行長
關於
Chris Lattner 是美國電腦科學家，也是 Modular 的共同創辦人兼執行長，目前正在開發高效能 AI 程式語言 Mojo。他是 LLVM 編譯器基礎架構、Clang 編譯器及 Swift 程式語言的原始創作者。他在 Apple 工作了十二年，帶領開發者工具團隊，此後歷任 Tesla、Google（共同創建 MLIR）及 SiFive 等公司要職。他在 LLVM 上的貢獻使他於 2012 年獲得 ACM 軟體系統獎。
主要貢獻
- 創建 LLVM 這套模組化編譯器基礎架構，成為現代語言工具鏈的重要基礎
- 打造 Clang，以更快速、模組化的工具取代許多舊有 C/C++ 編譯器堆疊
- 在 Apple 主導 Swift，結合系統級效能與更安全、友善開發者的語言設計
- 在 Google 共同創建 MLIR，為機器學習與硬體特定最佳化提供共享編譯表示
- 創辦 Modular 並打造 Mojo，試圖解決 AI 基礎設施中的 Python 效能落差
- 其工具廣受推崇，但 Mojo 的承諾仍面臨所有新系統語言都會遇到的艱難採用問題
影片與訪談
思想連結
Jeff Dean
曾經合作Google DeepMind 首席科學家
Lattner 於 2017 年加入 Google Brain 負責 TensorFlow 的基礎架構，Dean 是他的主管；照他自己的說法，MLIR 起於 Dean 的一句話：我同意我們有個編譯器問題，你去做一個新的編譯器來收拾這團亂。做出來的是一套共享的中介表示法，讓多種框架能對應多種晶片——包括 Dean 一手促成的 TPU。這也提醒我們：讓大模型成為可能的，多半不是架構，而是管線，由那些把硬體與語言讀成同一個問題的人搭起來。
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黃仁勳
思想對照創辦人暨執行長・NVIDIA
Modular 的存在，正是因為 NVIDIA 造出了那樣東西。CUDA 讓一家繪圖公司成為 AI 的基底，靠的是讓自家硬體變成唯一寫起來舒服的地方；Lattner 的回應——先是 MLIR，後是 Mojo——則是從編譯器這一層攻擊鎖定效應，好讓效能不必綁在單一廠商的生態系上。AI 算力最終會維持為一道護城河、還是變成一種商品，正在這個毫不起眼的層次上被決定，而不是在模型發表會上。
