曹原 (Yuan Cao)

Unreasonable Labs 共同創辦人暨執行長

關於

曹原（Yuan Cao）是 Unreasonable Labs 共同創辦人暨執行長，這家位於麻州劍橋的新創正在打造跨化學、材料科學與生物學的 AI 科學發現引擎。他曾任 Google DeepMind 資深研究科學家，是 Gemini 模型家族與 Google 搜尋 AI Mode 的核心貢獻者，並共同發表 ReAct 與 Tree of Thoughts 等影響深遠的推理框架。在此之前，他的職涯歷經 Google、百度與語音新創 KITT.AI，並擁有約翰霍普金斯大學電機與電腦工程博士學位。2025 年他離開 DeepMind，與 MIT 教授 Markus Buehler 共同創立 Unreasonable Labs；公司於 2026 年 3 月脫離隱身模式，獲 Playground Global 領投 1,350 萬美元，目標是打造「知識發現的超級智慧」。他認為 AI for Science 真正的瓶頸不在算力或資料，而在物理世界的驗證速度與新概念的發明，並主張以 LLM 結合符號系統的混合路線，讓模型超越既有知識的重組。

主要貢獻

與 MIT 教授 Markus Buehler 共同創立 Unreasonable Labs（2025），打造能跨化學、材料科學與生物學組合新知識的 AI 發現引擎
曾任 Google DeepMind 資深研究科學家，是 Gemini 模型家族與 Google 搜尋 AI Mode 的核心貢獻者
共同發表 Tree of Thoughts 與 ReAct 兩個影響深遠的 LLM 推理框架
獲 Playground Global 領投 1,350 萬美元（2026），以規模化「知識發現的超級智慧」
主張 LLM 結合符號系統的混合路線，認為 AI for Science 的真正瓶頸在驗證速度與概念發明

影片與訪談

对话前DeepMind曹原：AI for Science爆发，一个新时代到来了

Silicon Valley 101 (硅谷101) host Chen Xi talks with Cao Yuan the week Jeff Dean left Google to found Discovery Loop. Cao argues the AI for Science explosion is real but bottlenecked by neither compute nor data: physical-world verification can't keep pace with model iteration, and inventing genuinely new concepts — the last mile of AGI — may not even be a Turing-computable problem. Along the way: why math and code move faster than biology and materials, automated labs and research agents, and his bet on hybrid LLM-plus-symbolic systems at Unreasonable Labs.

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論文與出版物

Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models

2023

Generalizes chain-of-thought into a search over trees of intermediate reasoning steps, letting language models explore, evaluate, and backtrack while solving problems

閱讀論文

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

2022

Interleaves reasoning traces with actions so language models can plan, consult tools, and adjust — a foundation of today's agent designs

閱讀論文