關於
曹原（Yuan Cao）是 Unreasonable Labs 共同創辦人暨執行長，這家位於麻州劍橋的新創正在打造跨化學、材料科學與生物學的 AI 科學發現引擎。他曾任 Google DeepMind 資深研究科學家，是 Gemini 模型家族與 Google 搜尋 AI Mode 的核心貢獻者，並共同發表 ReAct 與 Tree of Thoughts 等影響深遠的推理框架。在此之前，他的職涯歷經 Google、百度與語音新創 KITT.AI，並擁有約翰霍普金斯大學電機與電腦工程博士學位。2025 年他離開 DeepMind，與 MIT 教授 Markus Buehler 共同創立 Unreasonable Labs；公司於 2026 年 3 月脫離隱身模式，獲 Playground Global 領投 1,350 萬美元，目標是打造「知識發現的超級智慧」。他認為 AI for Science 真正的瓶頸不在算力或資料，而在物理世界的驗證速度與新概念的發明，並主張以 LLM 結合符號系統的混合路線，讓模型超越既有知識的重組。
主要貢獻
- 與 MIT 教授 Markus Buehler 共同創立 Unreasonable Labs（2025），打造能跨化學、材料科學與生物學組合新知識的 AI 發現引擎
- 曾任 Google DeepMind 資深研究科學家，是 Gemini 模型家族與 Google 搜尋 AI Mode 的核心貢獻者
- 共同發表 Tree of Thoughts 與 ReAct 兩個影響深遠的 LLM 推理框架
- 獲 Playground Global 領投 1,350 萬美元（2026），以規模化「知識發現的超級智慧」
- 主張 LLM 結合符號系統的混合路線，認為 AI for Science 的真正瓶頸在驗證速度與概念發明
影片與訪談
論文與出版物
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
2023Generalizes chain-of-thought into a search over trees of intermediate reasoning steps, letting language models explore, evaluate, and backtrack while solving problems
閱讀論文ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
2022Interleaves reasoning traces with actions so language models can plan, consult tools, and adjust — a foundation of today's agent designs
閱讀論文思想連結
Jeff Dean
曾經合作Discovery Loop 共同創辦人
2016 年 Google 神經機器翻譯論文，把 Google 翻譯帶進深度序列到序列網路的時代；曹原是三十一位作者之一，掛名最後的正是 Jeff Dean。十年後，在 2026 年的訪談裡，曹原說 Dean 的 Discovery Loop——讓 AI 自己做知識的發現與自動科研——「跟我們創業公司當時想做的方向非常一致」。他也記得，以前常在辦公室看到 Dean 和同事一起結對寫程式。
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艾倫·圖靈
思想對照數學家與電腦科學先驅
圖靈押注思考可以被機械化：心智能做的事，一台合適的機器原則上也做得到。親手打造過當今最強推理機器的曹原，在一個關鍵點上站到了另一邊。他懷疑抽象出新概念——就像有人看著三隻鳥、四棵樹而發明了「數」——可能根本不是圖靈可計算的過程。照這個看法，人腦在最底層未必是一台圖靈機，而概念的發明是 AGI 的「最後一英里」，也許永遠跨不過去。
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